Node.js로 30분 만에 끝내는 나만의 커스텀 MCP 서버 개발 & Claude Code 연동 실전

지난 글에서는 Anthropic이 공개한 Model Context Protocol(MCP)의 기본 개념과 Claude Code에 기성 MCP 도구들을 연동하는 방법을 살펴보았습니다.Brave 검색, GitHub, SQLite 등 오픈소스로 이미 잘 만들어진 MCP 서버들도 훌륭하지만, 실무에서 AI 에이전트를 진정으로 유용하게 쓰려면 결국 '내 로컬 환경, 사내 비공개 API, 나만의 자동화 스크립트'를 에이전트의 손발로 만들어 주어야 합니다.이번 글에서는 공식 @modelcontextprotocol/sdk를 활용해 Node.js(TypeScript) 환경에서 30분 만에 동작하는 커스텀 MCP 서버를 직접 구현하고, Claude Code에 연결해 자연어로 제어하는 실전 튜토리얼을 진행합니다.1. MCP..

대형 언어 모델(LLM)이 아무리 똑똑해져도 근본적으로 해결하기 어려웠던 두 가지 한계가 있었습니다.학습 컷오프 이후의 실시간 최신 정보를 모른다.사내 DB, 슬랙, GitHub, 파일 시스템 등 격리된 외부 세상과 상호작용할 수 없다.그동안 우리는 이를 해결하기 위해 LangChain 같은 프레임워크로 복잡한 Function Calling 코드를 직접 짜거나, 각 도구마다 독자 규격의 커스텀 API 브릿지를 만들어야 했습니다. 하지만 Anthropic이 Model Context Protocol(MCP)을 오픈소스로 공개하면서 판도가 완전히 바뀌었습니다.MCP는 마치 전자 기기의 'USB-C 포트'처럼, AI 모델과 외부 데이터/도구를 단 하나의 표준 규격으로 이어주는 개방형 프로토콜입니다.이번 글에서는..